07. Inteligência Artificial – MOMs

Estamos no século XX, década de 80. Quase todas as corporações importantes nos EUA tinham seu próprio grupo de Inteligência Artificial. A Digital Equipament Corporation introduzia um sistema comercial muito bem sucedido, o R1, economizando dezenas de milhões de dólares. Empresas como a Du Pont tinham 100 desses sistemas e mais 500 em desenvolvimento, economizando 10 milhões de dólares por ano.

Em 1981, os japoneses usavam a linguagem Prolog em seus sistemas para finalizar um novo projeto, o Fifth Generation. Preocupados com o projeto japonês, os americanos lançaram um consórcio de pesquisa projetado para assegurar a competitividade nacional. Esse projeto, denominado Microelectronics and Computer technology Corporation, incluía chips que interagiam com a interface humana. Algumas empresas, no entanto, pagaram o preço por certa extravagância.

No final da década, a Inteligência Artificial apontava para duas direções. Um campo estava mais preocupado com a modelagem cuidadosa das propriedades empíricas de neurônios reais ou conjuntos de neurônios, enquanto a outra com a criação de algoritmos e arquiteturas de redes coerentes com suas propriedades matemáticas.

Dois ramos? Dois caminhos diferentes? A Inteligência Artificial precisava do poder organizacional do método cientifico. E a partir dessa metodologia mais eficiente e controlada nascia o primeiro campo de reconhecimento da fala. Como o modelo tinha em seu cerne o rigor matemático, os resultados conhecidos em outras áreas foram aproveitados e somados ao novo sistema de reconhecimento. Outra propriedade relevante permitia que o reconhecimento gerado por um processo de treinamento baseado em um grande conjunto de fala fosse obtido através de dados reais. Falas reais. Entonações reais. Esses modelos de reconhecimento da fala ficaram conhecidos como Modelos Ocultos de Markov. Os famosos MOMs.

Veja quanto progresso na década de 80. A tradução automática se beneficiava dos algoritmos de reconhecimento de voz. Surgia um novo conceito chamado de Rede Bayesiana para representar eficientemente qualquer conhecimento incerto quando relacionado a um raciocínio probabilístico. O sistema operacional Windows passava a adotar vários sistemas assim.

A Inteligência Artificial reconhecia agora a voz dos seus pais. Ela escutava e identificava as pessoas. Daqui a pouco ela estará pronta para dizer suas primeiras palavras. E quando isso acontecer, ela falará todas as línguas, com todas as vozes...